ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਾਰਬਨ ਫਾਈਬਰ ਰੀਇਨਫੋਰਸਡ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟਸ ਦੀ ਸੀਐਨਸੀ ਮਿਲਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ |ਸੰਯੁਕਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਸਾਰ

ਔਗਸਬਰਗ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਨੈੱਟਵਰਕ-DLR ਲਾਈਟਵੇਟ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਂਟਰ (ZLP), ਫਰੌਨਹੋਫਰ IGCV ਅਤੇ ਔਗਸਬਰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ-ਅਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਯੁਕਤ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਅਲਟਰਾਸੋਨਿਕ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮਸ਼ੀਨਿੰਗ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ CNC ਮਿਲਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਲਟਰਾਸੋਨਿਕ ਸੈਂਸਰ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਚਿੱਤਰ ਸਰੋਤ: ਔਗਸਬਰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਸਾਰੇ ਅਧਿਕਾਰ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ
ਔਗਸਬਰਗ AI (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ) ਉਤਪਾਦਨ ਨੈੱਟਵਰਕ-ਜਨਵਰੀ 2021 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਔਗਸਬਰਗ, ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਹੈੱਡਕੁਆਰਟਰ ਹੈ-ਔਗਸਬਰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਫਰਾਊਨਹੋਫਰ, ਅਤੇ ਕਾਸਟਿੰਗ, ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (ਫ੍ਰੌਨਹੋਫਰ IGCV) ਅਤੇ ਜਰਮਨ ਲਾਈਟਵੇਟ ਉਤਪਾਦਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੇਂਦਰਜਰਮਨ ਏਰੋਸਪੇਸ ਸੈਂਟਰ (DLR ZLP)।ਉਦੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ, ਨਿਰਮਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਫੇਸ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ-ਅਧਾਰਤ ਉਤਪਾਦਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਫਾਈਬਰ-ਰੀਇਨਫੋਰਸਡ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਉਤਪਾਦਨ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਏਰੋਸਪੇਸ ਜਾਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੈਲਯੂ ਚੇਨਾਂ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸੀਐਨਸੀ ਮਸ਼ੀਨ ਟੂਲ ਫਾਈਬਰ-ਰੀਇਨਫੋਰਸਡ ਪੋਲੀਮਰ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟਸ ਦੇ ਬਣੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਅੰਤਮ ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਿਲਿੰਗ ਕਟਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਮੰਗਾਂ ਰੱਖਦੀ ਹੈ.ਔਗਸਬਰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੀਐਨਸੀ ਮਿਲਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਸ਼ੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।ਉਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹਿਨਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਖ਼ਤ ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰਬਨ ਫਾਈਬਰ।ਇਸ ਲਈ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਕੱਟੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਸੰਯੁਕਤ ਢਾਂਚੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪਹਿਨਣ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗਿਕ CNC ਮਿਲਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਯੁਕਤ ਉਚਿਤ ਸੈਂਸਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ultrasonic ਸੰਵੇਦਕ ਖੋਜ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ CNC ਮਿਲਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ.ਚਿੱਤਰ ਸਰੋਤ: ਔਗਸਬਰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਸਾਰੇ ਅਧਿਕਾਰ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਧੁਨਿਕ CNC ਮਿਲਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਬੇਸਿਕ ਸੈਂਸਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ, ਫੀਡ ਫੋਰਸ ਅਤੇ ਟਾਰਕ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਿਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਵਧੀਆ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਲਈ, ਔਗਸਬਰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਨੇ ਬਣਤਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਲਟਰਾਸੋਨਿਕ ਸੈਂਸਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ CNC ਮਿਲਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।ਇਹ ਸੈਂਸਰ ਮਿਲਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਲਟਰਾਸੋਨਿਕ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਧੁਨੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਬਣਤਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢ ਸਕਦੀ ਹੈ।"ਇਹ ਇੱਕ ਸੂਚਕ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਲਈ ਉਨਾ ਹੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇੱਕ ਵਾਇਲਨ ਲਈ ਇੱਕ ਧਨੁਸ਼ ਹੈ," ਪ੍ਰੋ. ਮਾਰਕਸ ਸੌਸ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉਤਪਾਦਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ।"ਸੰਗੀਤ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਵਾਇਲਨ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਹੈ।"ਪਰ ਇਹ ਵਿਧੀ ਸੀਐਨਸੀ ਮਸ਼ੀਨ ਟੂਲਸ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕੁੰਜੀ ਹੈ.
ਅਲਟਰਾਸੋਨਿਕ ਸੈਂਸਰ ਦੁਆਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸੀਐਨਸੀ ਮਿਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸੌਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅਖੌਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਧੁਨੀ ਸਿਗਨਲ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਮਿਲ ਕੀਤੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾੜੀ ਹੈ।ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਿਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਥਿਤੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚੰਗੀ ਜਾਂ ਮਾੜੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ.ਫਿਰ, ਮਿਲਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਿਸਟਮ ਸਥਿਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਰਕਪੀਸ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਪਲਾਂਟ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਆਰਥਿਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਵੈ-ਚਾਲਤ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਅਧਿਐਨ ਅਧੀਨ CNC ਮਿਲਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਧੁਨੀ ਸਿਗਨਲ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਸ਼ੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਦੇ ਪਹਿਨਣ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਔਗਸਬਰਗ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਉਤਪਾਦਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਭਾਈਵਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੋਰ ਉਤਪਾਦਨ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਡਯੂਲਰ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੁੜ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਫਾਈਬਰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪੁਰਾਣੀ ਕਲਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਫਾਈਬਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।